• ثبت نام
  • ورود به سامانه
  • English

دانش حسابداری مالی

  1. صفحه اصلی
  2. پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

راهنمای نویسندگان

شرایط و ضوابط ارسال مقاله

فرمها

پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان

    • رضا طالبی 1
    • آذر مسلمی 1
    • مهدی خرم آبادی 2

    1 گروه حسابداری، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

    2 گروه حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

,

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

10.30479/jfak.2025.21163.3248
  • مشخصات مقاله
  • دریافت فایل
  • ارجاع به این مقاله
  • آمار
  • هم رسانی

چکیده

هدف: هدف این پژوهش پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی و شناسایی عوامل مؤثر بر رفتار متقلبانه آن‌ها است.
روش: در این پژوهش از رویکرد کمی استفاده شده و جامعه آماری آن شامل حسابرسان مؤسسات حسابرسی شهر تهران است. حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان، 256 نفر تعیین شده است. داده‌های پژوهش از طریق پرسشنامه‌ای به منظور شناسایی عوامل مؤثر بر رفتار متقلبانه حسابرسان جمع آوری شده است. برای طراحی مدل شبکه عصبی، از نرم‌افزار پایتون بهره گرفته شده و مراحل کلیدی شامل پردازش داده‌ها، تقسیم‌بندی به داده‌های آموزشی، آزمون و اعتبارسنجی، انتخاب نوع شبکه و تنظیم وزن‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پس‌انتشار خطا انجام شده است.
یافته‌ها: نتایج تحلیل‌های پژوهش بیانگر دقت بالای مدل شبکه عصبی در شناسایی حسابرسان با و بدون سابقه تقلب با دقت کلی 96.15 ٪ است. دقت بالا نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر است به طور مؤثری عوامل مؤثر بر رفتار متقلبانه حسابرسان را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهد.
نتیجه‌گیری: این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های شبکه عصبی و فناوری‌های تحلیلی می‌تواند به طور قابل توجهی به موسسات حسابرسی در تقویت سیستم‌های نظارتی خود کمک کند. با به کارگیری این مدل‌ها، امکان پیشگیری از تخلفات مالی افزایش یافته و محیط کاری شفاف‌تر و امن‌تری ایجاد می‌شود.
دانش افزایی: دانش افزایی این مطالعه این است که این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی به پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی پرداخته و به بهبود دقت و سرعت در تصمیم‌گیری‌های نظارتی کمک می‌کند.

کلیدواژه‌ها

  • پیش بینی رفتار حسابرس
  • تخلفات مالی
  • شبکه عصبی

موضوعات

  • حسابرسی
  • XML
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
    • تعداد مشاهده مقاله: 13
دانش حسابداری مالی
دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 45
تیر 1404
فایل ها
  • XML
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
آمار
  • تعداد مشاهده مقاله: 13

APA

طالبی, رضا , مسلمی, آذر و خرم آبادی, مهدی . (1404). پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. دانش حسابداری مالی, 12(2), -. doi: 10.30479/jfak.2025.21163.3248

MLA

طالبی, رضا , , مسلمی, آذر , و خرم آبادی, مهدی . "پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی", دانش حسابداری مالی, 12, 2, 1404, -. doi: 10.30479/jfak.2025.21163.3248

HARVARD

طالبی, رضا, مسلمی, آذر, خرم آبادی, مهدی. (1404). 'پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی', دانش حسابداری مالی, 12(2), pp. -. doi: 10.30479/jfak.2025.21163.3248

CHICAGO

رضا طالبی , آذر مسلمی و مهدی خرم آبادی, "پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی," دانش حسابداری مالی, 12 2 (1404): -, doi: 10.30479/jfak.2025.21163.3248

VANCOUVER

طالبی, رضا, مسلمی, آذر, خرم آبادی, مهدی. پیش‌بینی رفتار حسابرسان در مواجهه با تقلب و تخلفات مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. دانش حسابداری مالی, 1404; 12(2): -. doi: 10.30479/jfak.2025.21163.3248

  • صفحه اصلی
  • درباره نشریه
  • اعضای هیات تحریریه
  • ارسال مقاله
  • تماس با ما
  • نقشه سایت

اخبار و اعلانات

  • دریافت هزینه بررسی و چاپ مقاله در فصلنامه دانش حسابداری ... 1399-08-10
  • لزوم تلاش نشریات دارای رتبه علمی کشور برای افزایش ضریب تاثیر ... 1392-04-29

Creative Commons License
نشریه دانش حسابداری مالی از قانون بین المللی کپی رایت Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC)پیروی میکند

اشتراک خبرنامه

برای دریافت اخبار و اطلاعیه های مهم نشریه در خبرنامه نشریه مشترک شوید.

© سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب