اندیشمندان حسابداری به موضوع "ارزشمداری" علاقه زیادی نشان داده اند( بیور ،2002). از دهه 1990 محققان در زمینه ارزشمداری به بررسی این موضوع پرداختند که کدام نوع از اطلاعات حسابداری مربوط تلقی می‌شود و آیا ارزشمداری طی زمان تغییر کرده است یا خیر. محققان در پی پاسخ به این سوال به نتایج متفاوتی دست یافته اند. پاسخ به این سوال که ارزشمداری اطلاعات حسابداری در بورس اوراق بهادار تهران طی زمان چگونه تغییر کرده است، مساله اصلی تحقیق حاضر را تشکیل می دهد. بدین منظور این پژوهش تحت دو رویکرد اندازه گیری و پیش بینی ارزشمداری و با استفاده از رگرسیون به بررسی ارزشمداری اطلاعات حسابداری 95 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی 11 سال پرداخته است. نتایج نشان می دهند که تحت هیچکدام از دو رویکرد نمی توان فرضیه تحقیق مبنی بر کاهش ارزشمداری اطلاعات حسابداری طی زمان را رد کرد و استفاده از متغیرهای وابسته متفاوت تحت رویکردهای مختلف ارزشمداری تاثیری در نتایج تحقیق ندارد.
Value relevance of accounting information over time:
The case of Tehran Stock Exchange
نویسندگان [English]
Bita Mashyekhi1؛ Maryam Ghods Hasan Abad2
چکیده [English]
Accounting scholars have shown great interest to value relevance (Beaver, 2002). Since the 1990, researchers in this field of study have examined what type of accounting information is considered relevant and if it has changed over time or not. Researchers seek answers to this question have reached different conclusions. Answering to the question of how value relevance of accounting information in Tehran Stock Exchange has changed over time form’s the core issue of this study. To do this, under the prediction view and the measurement view of value relevance, we examine value relevance of accounting information of 95 firms over 11 years using regression. The results show under none of this views we can’t reject the research hypothesis based on the reduction of accounting information over time and the use of alternative independent variables, under the two different approachs to value relevance of accounting nformation, has not any impact on this result.
کلیدواژه ها [English]
value relevance, accounting information, prediction view and the measurement view
ابتدای صفحه